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| 生物序列模式分析中神经网络的并行训练策略 | |
| 作者姓名： | 王镝吴青泉 王国仁于戈 |
| 作者单位： | 东北大学信息学院,沈阳,110004;东北大学信息学院,沈阳,110004;东北大学信息学院,沈阳,110004;东北大学信息学院,沈阳,110004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60273079) |
| 摘 要： | 神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、效率低下的问题。本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行训练策略,并按其神经网络粒度进行分类,同时分析和比较了各种策略的代价。 |
| 关 键 词： | 生物信息 生物序列分析 神经网络 并行训练 |
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