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| 最小二乘小波支持向量机的DNA序列分类方法 | |
| 作者姓名： | 冼广铭 曾碧卿 冼广淋 |
| 作者单位： | 1.华南师范大学 南海校区 计算机工程系,广东 佛山 528225 2.广东轻工职业技术学院 计算机系,广州 510300 |
| 摘 要： | 目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L2（R）（平方可积空间）子空间上的任意分类界面。针对上述问题,在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在分类方面具有优良的特征提取性能。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 核函数 最小二乘小波支持向量机 分类 |
| 收稿时间： | 2008-03-07 |
| 修稿时间： | 2008-7-14 |
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