| 一种集成传感器故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 曹原,侍洪波.一种集成传感器故障诊断方法[J].微型电脑应用,2004,20(3):40-42. |
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| 作者姓名： | 曹原 侍洪波 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学信息学院,上海,200237
2. 华东理工大学信息学院,教授,上海,200237 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金 (0 1ZD14 0 14 )资助 |
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| 摘 要： | 针对传感器故障，提出了一种基于小波奇异性捡测和修正的Bayes算法(MB)的集成故障诊断方法，用RBF神经网络建立传感器故障模型，对系统的状态进行在线估计，进而得到残差，然后对残差进行小波分析，再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明，该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计，克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点，并对传感器故障具有容错性。
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| 关 键 词： | 传感器 小波分析 Bayes算法 集成 故障诊断 RBF神经网络 |
| 修稿时间： | 2003年10月13 |
An Integrated Approach to Detection and Diagnosis of Sensor Faults |
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