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《测量不确定度评定与表示》系列讲座 第六讲 蒙特卡洛法评定测量不确定度简介
作者姓名:叶德培
作者单位:航天科工集团203所;
摘    要:
正一、什么是蒙特卡洛法蒙特卡洛法缩写为MCM,MCM是一种概率传播的方法,即通过对输入量Xi的概率密度函数(PDF)离散抽样,由测量模型传播输入量的概率分布,计算获得输出量概率密度函数(PDF)的离散抽样值,进而由输出量的离散分布数值获取输出量的最佳估计值、标准不确定度和包含区间。该最佳估计值、标准不确定度和包含区间的可信程度随PDF抽样数的增加而提高。

关 键 词:蒙特卡洛法  测量不确定度评定  合成标准不确定度  输出量  概率分布  概率密度函数  输入量  最佳估计值  扩展不确定度  离散抽样
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