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| 遗留系统的服务识别方法研究 | |
| 引用本文： | 李决龙,张淼淼,邢建春,杨启亮. 遗留系统的服务识别方法研究[J]. 计算机集成制造系统, 2013, 19(9) |
| 作者姓名： | 李决龙 张淼淼 邢建春 杨启亮 |
| 作者单位： | 1. 解放军理工大学国防工程学院,江苏南京210007;海军海防工程研究中心,北京100841 2. 解放军理工大学国防工程学院,江苏南京,210007 3. 解放军理工大学国防工程学院,江苏南京210007;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国防预研基金资助项目(AY208J003).Project supported by the National Natural Science Foundation |
| 摘 要： | 为了从面向对象的遗留系统中识别出高质量的服务,提出一种半自动化的遗留系统的服务识别方法.通过分析构件识别方法和服务识别方法,以业务流程模型和统一建模语言类图作为服务识别方法的输入,将服务识别问题转换为业务流程图的划分问题.为了得到一组图划分的最优解即最优服务集,又将图划分看作一个多目标优化问题.分别定义了服务集粒度、耦合度和内聚度的定量化关系,建立了多目标优化的服务识别模型.通过线性加权,给出了基于粒子群优化算法的服务识别算法.以某工程遗留系统为例,通过对比实验验证了方法的有效性. |
| 关 键 词： | 遗留系统 服务识别 多目标优化 粒子群优化算法 |
Service identification method of legacy system |
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| LI Jue-long , ZHANG Miao-miao , XING Jian-chun , YANG Qi-liang. Service identification method of legacy system[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2013, 19(9) | |
| Authors: | LI Jue-long ZHANG Miao-miao XING Jian-chun YANG Qi-liang |
| Abstract: | |
| Keywords: | legacy system service identification multi-objective optimization particle swarm optimization algorithm |
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