| 基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法 |
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| 引用本文： | 周亮基,李庆武,霍冠英,朱国庆.基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法[J].激光与光电子学进展,2015(3):132-139. |
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| 作者姓名： | 周亮基 李庆武 霍冠英 朱国庆 |
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| 作者单位： | 河海大学物联网工程学院;常州市传感网与环境感知重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41306089);江苏省科技计划(BY2014041,BE2013372);常州市科技支撑计划(CE20135041) |
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| 摘 要： | 针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale和ORL人脸库进行实验,且设计了无拒识和有拒识两组方案,实验结果表明:与传统方法相比,利用基于非下采样Contourlet变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率,而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。
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| 关 键 词： | 图像处理 非下采样Contourlet变换 仿生模式识别 人脸识别 高维空间覆盖 |
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