| 基于改进多种群遗传算法的光伏阵列多峰值MPPT研究 |
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| 作者姓名： | 吴子牛 孟润泉 韩肖清 |
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| 作者单位： | 太原理工大学 山西省电力系统运行与控制重点实验室 |
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| 基金项目： | 山西省科技重大专项（20181102028）；国网山西省电力公司科技项目（520530180011） |
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| 摘 要： | 光伏阵列在实际工作条件下因灰尘、受照不均匀等影响而功率输出呈现多峰特性，传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking，MPPT）算法不能实现全局寻优，无法精确跟踪到最大功率点。遗传算法可以有效解决多峰寻优问题，但一般遗传算法在跟踪过程中会出现早熟、准确率较低等问题，为此，提出一种多种群遗传算法（multiple population genetic algorithm，MPGA）与扰动法相结合的算法来解决此类问题。在光伏电池拓扑模型中，采用优化双二极管代替单二极管模型，并在Matlab/Simulink下进行建模仿真。结果表明：该算法可以准确快速高效地找到局部阴影条件下光伏阵列的最大功率点。
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| 关 键 词： | 光伏阵列 多种群遗传算法 双二极管模型 最大功率点追踪 |
Research on Multi-Peak MPPT of Photovoltaic Array Based on
Improved Multi-Population Genetic Algorithm |
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| Authors: | WU Ziniu MENG Runquan HAN Xiaoqing |
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| Keywords: | |
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