首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进粒子群算法的新能源侧储能容量配置
作者姓名:张冲  荣娜
作者单位:贵州大学 电气工程学院
基金项目:贵州省科学技术基金项目(2021277)
摘    要:在新能源侧配置储能可有效减少弃风弃光,提高新能源消纳能力。综合考虑储能消纳风光的能力及其经济性,以风光电站弃风弃光电量和储能投资成本最小为目标构建新能源侧储能配置模型。提出基于改进多目标粒子群算法的优化算法对模型进行求解,在求出的各目标权重的基础上,采用熵权法排序得出最佳储能容量配置方案。以某风光电站为例进行仿真分析,结果表明,配置储能后可有效消纳风光,且具有较好的经济性,验证了所提方法的有效性和可行性。

关 键 词:新能源侧  储能配置  风光消纳  投资成本  粒子群优化算法

Energy Storage Capacity Allocation of Renewable Energy Side Based on Improved Particle Swarm Optimization
Authors:ZHANG Chong  RONG Na
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《》浏览原始摘要信息
点击此处可从《》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号