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| 车载自组网功率自适应调整算法建模与仿真 | |
| 摘 要： | 当车载自组网(Vehicular Ad-hoc NETworks,VANET)拥有较高的节点密度时,较高的传输功率会导致严重的信道拥塞,降低信宿车辆的分组接收概率;当网络较为稀疏时,过高的传输功率并不能显著提升分组接收概率,同时造成不必要的成本开销.针对上述问题,建立了一种基于功率自适应调整模型,并在此模型基础上构建了PSA(Power-based Self-adaptive Algorithm,PSA)算法.该模型通过感知网络通信密度自动调整发送功率,在提高信宿节点分组接收概率的基础上节约自身的能源开销.仿真结果表明:网络节点密度较高时,发送节点能够以较小的发送功率使接收节点获得最大的分组接收概率;网络节点密度较小时,发送节点能以较小的发送功率使接收节点获得相对令人满意的分组接收概率. |
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