融合注意力机制和多层次特征的语义分割方法

当前存在的图像语义分割方法普遍存在无法充分利用全局信息和有效提取利用边缘信息的问题。针对以上问题,提出一种基于deeplabv3+的改进算法。该算法在编码端,加入一个non-local模块,以充分利用全局特征信息。在解码端加入CA(Coordinate Attention)模块提升目标边缘信息利用率。该方法在PASCAL VOC 2012数据集上进行实验,取得了77.4%的平均交并比结果。