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结合双重注意力机制的遮挡感知行人检测
作者姓名:周大可  宋荣  杨欣
作者单位:南京航空航天大学 自动化学院,南京211100;江苏省物联网与控制技术重点实验室(南京航空航天大学) ,南京211100;南京航空航天大学 自动化学院,南京211100
基金项目:国家自然科学基金(61573182);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20180319)
摘    要:
针对行人检测算法在交通场景下应用时的遮挡问题,提出一种结合双重注意力机制的遮挡感知行人检测算法.以RetinaNet作为基础框架,在回归和分类支路分别添加空间注意力和通道注意力子网络,增强网络对于行人可见区域的关注;同时引入行人可见边界框信息对传统的回归损失函数进行优化,使其能够随着遮挡程度自适应地调节预测框贡献的权重...

关 键 词:行人检测  卷积神经网络  注意力机制  遮挡  实时
收稿时间:2019-04-17
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