| 虚假数字人脸内容生成与检测技术 |
| |
| 引用本文： | 蔺琛皓,沈超,邓静怡,胡鹏斌,王骞,马仕清,李琦,管晓宏.虚假数字人脸内容生成与检测技术[J].计算机学报,2023(3):469-498. |
| |
| 作者姓名： | 蔺琛皓 沈超 邓静怡 胡鹏斌 王骞 马仕清 李琦 管晓宏 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学电子与信息学部网络空间安全学院;2. 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学);3. 武汉大学网络安全学院;4. 罗格斯大学计算机学院;5. 清华大学网络科学与网络空间研究院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目(62006181,U20A20177,61822309,61703301,U21B2018)；;陕西重点研发计划项目(2021ZDLGY01-02)资助； |
| |
| 摘 要： | 近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术在安防视频监控、个人隐私保护、自动驾驶等领域广泛应用.尤其在人脸识别等领域,深度学习方法显示出超越人类感知及辨别的能力,为人类的日常生活带来了诸多便利.然而,利用人工智能生成、对抗、伪造等技术产生的虚假数字人脸给个人隐私安全、社会安全乃至国家安全等方面带来了诸多风险和挑战.本文通过回顾虚假数字人脸内容生成与检测的相关研究工作,揭示其对国民、国家安全造成的潜在威胁.具体来说,本文首先介绍虚假数字人脸内容的攻击对象及攻击类型,从两种攻击对象—人工智能系统及人类感知系统,两大攻击类型—人脸对抗样本及人脸深度篡改,归纳、分析相应的生成、攻击及检测、防御技术.最后,本文讨论和展望虚假数字人脸内容生成与检测技术未来的研究方向和发展趋势.
|
| 关 键 词： | 虚假数字内容 人脸对抗样本 人脸深度篡改 人工智能安全 隐私保护 |
|
|
