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改进ACO算法优化的PI控制器在直流输电控制中的应用
引用本文:王振浩,郭顺楠,黄延青. 改进ACO算法优化的PI控制器在直流输电控制中的应用[J]. 电工电能新技术, 2015, 34(5)
作者姓名:王振浩  郭顺楠  黄延青
作者单位:1. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市,132012
2. 漳州电业局,福建漳州,363000
基金项目:长江学者和创新团队发展计划
摘    要:为了实现对高压直流输电系统PI控制器参数的优化,本文提出了一种针对信息素挥发因子的改进策略以克服蚁群算法易陷于局部最优解的缺陷。改进后的蚁群算法能够根据优化进程自适应地调整信息素挥发因子,在保持较高的收敛速度的情况下提高算法的全局搜索能力。文中基于改进的蚁群算法给出了一种系统化的直流输电PI控制器参数优化方法。根据实际工程参数搭建仿真模型,进行仿真计算,证明了方法的有效性和可行性。

关 键 词:高压直流输电系统  蚁群优化算法  PI控制器  信息素挥发因子

Application of improved ACO algorithm optimized PI controller in control of HVDC
WANG Zhen-hao,GUO Shun-nan,HUANG Yan-qing. Application of improved ACO algorithm optimized PI controller in control of HVDC[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2015, 34(5)
Authors:WANG Zhen-hao  GUO Shun-nan  HUANG Yan-qing
Abstract:
Keywords:HVDC system  ant colony optimization algorithm  PI controller  pheromone volatilization factor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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