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区域航空市场航线客流量预测研究
引用本文:路川,胡欣杰.区域航空市场航线客流量预测研究[J].微机发展,2010(4):84-88,92.
作者姓名:路川  胡欣杰
作者单位:装备指挥技术学院信息装备系;
基金项目:中国民用航空总局计划项目(2007ky0019)
摘    要:为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量,提高航空机场的效率,为航管决策部门提供制定计划的理论依据,在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上,针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型。它包括总体趋势预测、中长期预测模型和短期预测模型三部分;并将神经网络和支持向量机构成的组合模型引入中长期预测模型中,使用神经网络实现短期预测模型;并结合A公司实际进行了实证研究,证明了该预测模型的有效性。文中研究成果对所有航管部门具有一定的指导意义。

关 键 词:航线客流量预测  神经网络  支持向量机  组合预测

Analysis of Regional Airline Passenger Forecast Title
LU Chuan,HU Xin-jie.Analysis of Regional Airline Passenger Forecast Title[J].Microcomputer Development,2010(4):84-88,92.
Authors:LU Chuan  HU Xin-jie
Affiliation:LU Chuan,HU Xin-jie (Department of Information , Equipment,Academy of Equipment Comm,& Technology,Beijing 101416,China)
Abstract:It is imported to planning for controlling and assigning airline passengers.Based on the research of domestic and international airline passenger forecast,a new top-down airline passenger forecast model is put forward for the characteristics of the regional aviation market.The model consists of three parts,a general trend forecast model,a long-term airline forecast model and a short-term airline forecast model.The long-term forecast model is established based on combination forecast theory consisting of neu...
Keywords:airline passenger forecast  neural network  SVM  combination forecast  
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