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基于SVD-WT的电机局部放电去噪方法研究
引用本文:杨景杰,郑祥.基于SVD-WT的电机局部放电去噪方法研究[J].电机与控制应用,2023,50(5):92-96.
作者姓名:杨景杰  郑祥
作者单位:大连交通大学 自动化与电气工程学院,辽宁 大连 116028
摘    要:局部放电(PD)在线监测是高压电机状态监测的常用技术。然而现场的噪声干扰难以避免,最常见的噪声是白噪声和周期性窄带噪声。为此提出一种结合奇异值分解与小波变换(SVD-WT)的去噪方法,对原始PD信号进行SVD分解,通过计算奇异值序列的峭度值,自适应的选取需要重构奇异值实现周期性窄带噪声的去除;通过计算滑动窗内信号的方差值,确定PD信号的起始位置;对无PD发生的位置进行置零,得到去除噪声后的PD信号。通过对仿真和实测的PD信号进行去噪分析,与经验模态分解与小波变换(EMD-WT)和自适应奇异值分解(ASVD)进行对比分析,仿真和实测的PD信号去噪结果表明,SVD-WT方法具有优异的性能。

关 键 词:高压电机  局部放电  奇异值分解  小波阈值  降噪方法
收稿时间:2022/11/21 0:00:00
修稿时间:2023/2/9 0:00:00

Research on Partial Discharge Denoising Method of Motor Based on SVD-WT
YANG Jingjie,ZHENG Xiang.Research on Partial Discharge Denoising Method of Motor Based on SVD-WT[J].Electric Machines & Control Application,2023,50(5):92-96.
Authors:YANG Jingjie  ZHENG Xiang
Affiliation:School of Automation and Electrical Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, China
Abstract:
Keywords:high-voltage motor  partial discharge (PD)  singular value decomposition (SVD)  wavelet threshold  denoising method
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