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基于动作图像特征的人体运动行为挖掘算法
引用本文:梁俊卿.基于动作图像特征的人体运动行为挖掘算法[J].计算机仿真,2013,30(9).
作者姓名:梁俊卿
作者单位:青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛,266033
摘    要:研究人体行为图像特征识别问题,在人体动作图像中存在大量的和真实行为无关的掩饰动作特征,掩饰动作的存在会大大干扰人体真实行为特征,造成行为真实特征关联的减弱,形成干扰.传统的关联特征挖掘方法在关联干扰的情况下,很难建立准确的行为特征对应空间,使得关联性发生混乱,造成行为特征挖掘错误.提出了一种采用动作特征人体运行行为挖掘算法.利用黄金分割方法,计算动作特征的权值比重,从而删除冗余特征,为人体行为挖掘提供准确的数据基础.利用非线性分类函数,对人体行为特征进行分类,从而实现人体运动行为的挖掘.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高人体运动行为识别的准确性,从而有效地对人体运动行为进行有效识别.

关 键 词:运动特征  人体行为  数据挖掘

Mining Algorithm Based on MotionImage Characteristics of Human Movement Behavior
LIANG Jun-qing.Mining Algorithm Based on MotionImage Characteristics of Human Movement Behavior[J].Computer Simulation,2013,30(9).
Authors:LIANG Jun-qing
Abstract:
Keywords:Movement characteristics  Human behavior  Data mining
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