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基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究
引用本文:杨镠,郭宝龙,李雷达,杨占龙.基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究[J].计算机科学,2009,36(6):279-281.
作者姓名:杨镠  郭宝龙  李雷达  杨占龙
作者单位:西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所,西安,710071
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,陕西省自然科学基金 
摘    要:平移、旋转和缩放等仿射变换参数的计算是计算机视觉、目标检测和模式识别领域的关键问题.对3类典型的基于图像特征点的仿射参数计算方案进行了研究与探讨,它们分别是利用SUSAN角检测器、Harris角点检测器和尺度不变特征变换(SIFT)提取图像特征点.针对传统算法对SUSAN和Harris角点进行匹配精度过低的问题,提出了一种新的基于Zernike矩的特征点匹配算法,对匹配的特征点对利用四参数仿射模型进行参数估计和求取.在此基础上对3种方案进行了深入分析和比较,得出SIFT特征点适用范固广、精度高,是较好的仿射参数求取工具.并通过具体的配准实验结果及在图像拼接中的应用证明了算法的有效性.

关 键 词:图像配准  特征提取  特征匹配  Zernike矩
收稿时间:2008/8/14 0:00:00
修稿时间:2008/10/22 0:00:00

Research on Evaluation of Affine Parameter Estimation Using Image Feature Points
YANG Liu,GUO Bao-long,LI Lei-da,YANG Zhan-long.Research on Evaluation of Affine Parameter Estimation Using Image Feature Points[J].Computer Science,2009,36(6):279-281.
Authors:YANG Liu  GUO Bao-long  LI Lei-da  YANG Zhan-long
Affiliation:Institute of Intelligent Control and Image Engineering;Xidian University;Xi'an 710071;China
Abstract:The major challenge in image registration lies in the accuracy estimation of affine parameters.Feature point based approaches that estimate large translations,rotations and scaling were reviewed.SUSAN,Harris corner detector and scale-invariant feature transform(SIFT) were used in feature extraction.A new feature matching method using Zernike moments was proposed for matching SUSAN corners and Harris corners.And the fast nearest-neighbor algorithm was adopted in SIFT point matching.The matched points were us...
Keywords:Image registration  Feature extraction  Feature matching  Zernike moments  
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