基于数字孪生系统的智能控制交互模型研究

随着数字化技术的迅速发展,数字孪生技术逐渐在工业、医疗、教育等多个领域崭露头角。为提高数字孪生系统中的智能控制交互模型的识别精度和稳定性,提出了一种基于You Only Look Once version 5和卡尔曼滤波器的目标检测算法,对手势进行实时识别和跟踪。实验结果表明,所提出的模型在精度和速度方面均优于传统模型。在图像识别测试中,所提出模型的识别准确率高达99.1%,识别时间仅为0.11 s,相比其他模型展现了更优异的性能。研究结果表明,所提出的基于数字孪生系统的智能控制交互模型不仅能有效提高手势识别精度,还能在动态场景中保持稳定性,具有广泛的应用潜力。