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基于故障行波沿线突变和模型匹配的辐射状配电网故障定位
引用本文:束洪春,刘佳露,田鑫萃.基于故障行波沿线突变和模型匹配的辐射状配电网故障定位[J].电力系统自动化,2020,44(9):158-163.
作者姓名:束洪春  刘佳露  田鑫萃
作者单位:昆明理工大学电力工程学院,云南省昆明市 650051
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51667010)。
摘    要:针对辐射状配电网拓扑结构复杂,故障分支难以辨识等问题,文中在定义拓扑主干的基础上,利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)构造PCA-SVM模型提取故障电流行波的曲线簇特征,划分故障区段并定义为割集。然后,通过正、反向电压行波构造测距函数,提取行波突变点沿线分布特征,并根据突变点幅值、极性以及时窗和线长间的关系剔除无效突变点,甄别出有效突变点。对于无法剔除的干扰突变点,采用"测后模拟"结合故障支路判别式进一步滤除,甄别出有效突变点,从而实现辐射状配电网准确故障定位。最后,应用PSCAD仿真软件对不同分支的故障进行实验,结果表明所提方法能实现故障点的准确定位。

关 键 词:辐射状配电网  故障割集  行波突变点  相继观测时窗  测距函数
收稿时间:2019/5/22 0:00:00
修稿时间:2019/12/11 0:00:00

Fault Location of Radial Distribution Network Based on Sudden Changes of Fault Traveling Wave Along Line and Model Matching
SHU Hongchun,LIU Jialu,TIAN Xincui.Fault Location of Radial Distribution Network Based on Sudden Changes of Fault Traveling Wave Along Line and Model Matching[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(9):158-163.
Authors:SHU Hongchun  LIU Jialu  TIAN Xincui
Affiliation:Faculty of Electric Power Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650051, China
Abstract:
Keywords:radial distribution network  fault cut set  mutation point of traveling wave  successive observation time window  ranging function
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