| 基于BPCNN的图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 李永刚,朱蓉.基于BPCNN的图像分割方法[J].计算机仿真,2012,29(12). |
| |
| 作者姓名： | 李永刚 朱蓉 |
| |
| 作者单位： | 嘉兴学院计算机科学系,浙江嘉兴,314001 |
| |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目，浙江省科技厅公益性技术应用研究计划项目，嘉兴市科技计划项目 |
| |
| 摘 要： | 研究一种双向脉冲耦合神经网络(BPCNN)的图像分割问题.首先将彩色图像量化结果或灰度图像作为BPCNN的外部输入激励,每个神经元根据BPCNN的正向脉冲产生器或逆向脉冲产生器发布脉冲信号,实现对图像的初始分割；然后根据初分割图像的区域距离合并过分割区域,最后提出一种综合多种分割评价准则的分割评价体系,并对分割结果进行了评价.实验结果表明,BPCNN算法在多类图像上均取得较好的分割效果,利用实验数据对比了多种常用分割算法,BPCNN算法在综合评价体系上有明显的优越性.
|
| 关 键 词： | 双向脉冲耦合神经网络 图像分割 分割综合评价体系 |
Image Segmentation Approach Based on BPCNN |
| |
| LI Yong-gang
,
ZHU Rong.Image Segmentation Approach Based on BPCNN[J].Computer Simulation,2012,29(12). |
| |
| Authors: | LI Yong-gang ZHU Rong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
