| 基于神经网络的双馈风电机组转速PID控制仿真 |
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| 引用本文： | 童菲,晁勤,袁铁江,李玉军.基于神经网络的双馈风电机组转速PID控制仿真[J].电力系统保护与控制,2009,37(19). |
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| 作者姓名： | 童菲 晁勤 袁铁江 李玉军 |
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| 作者单位： | 童菲(华为技术有限公司,广东,深圳,518129);晁勤,袁铁江(新疆大学电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830008);李玉军(西安理工大学自动化学院,陕西,西安,710048) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，新疆教育厅重点项目 |
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| 摘 要： | 为了提高双馈风电机组的转速控制性能,采用了基于BP神经网络的PID控制方案和基于RBF神经网络辨识的PID控制方案,在推导出双馈风电机组暂态电势恒定情况下随风速变化的二阶转速调节模型基础上,分别编制仿真程序,对风电机组转速控制进行了跟踪仿真分析.针对上述两种方案的缺陷,提出了基于RBF网络辨识的单神经元网络PID控制和基于RBF网络辨识的BP神经网络PID控制两种改进控制方案,达到了优化风电机组转速控制性能的目的.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 PID控制 双馈风电机组转速控制 BP网络 RBF网络 |
ANN-PID control and simulation for rotating speed control of doubly-fed generator |
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