| 基于模糊神经网络的软件质量评价方法 |
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| 引用本文： | 廖锦舜,何锫. 基于模糊神经网络的软件质量评价方法[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(2): 194-196 |
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| 作者姓名： | 廖锦舜 何锫 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价，综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力，提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法。首先筛选软件质量评价的指标建立评价等级模糊级，然后利用神经网络的学习能力，通过网络的训练样本，确定评价中的变量参数；训练好的网络就可用来对软件质量进行评价。应用表明，该方法克服了由专家确定变量参数的缺点，达到评价结果更高的客观性、科学性，具有很高的应用价值。
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| 关 键 词： | 软件质量 质量评价 模糊逻辑 神经网络 |
Method of Software Quality Evaluation Based on Fuzzy Neural Network |
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| LIAO Jin-shun,HE Pei. Method of Software Quality Evaluation Based on Fuzzy Neural Network[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(2): 194-196 |
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| Authors: | LIAO Jin-shun HE Pei |
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