基于ANN的绿色办公建筑HVAC系统运行能耗预测 |
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作者姓名: | 陈彦熹 刘建华 李旭东 尹宝泉 伍小亭 |
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作者单位: | 天津市建筑设计院,天津,300074 |
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基金项目: | 国家科技支撑计划"天津市生态城绿色建筑运营管理关键技术集成与示范" |
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摘 要: | 办公建筑中暖通空调系统(HVAC系统)的运行能耗占总能耗比例较高。随着绿色建筑的大力推广,准确预测绿色办公建筑HVAC系统能耗是建筑运行优化的关键。研究以天津市某绿色办公建筑为研究对象,根据绿色办公建筑G中的HVAC系统——地源热泵系统和空调通风系统能耗的实际监测数据,建立了基于人工神经网络的能耗预测模型。研究结果表明,建立的分类多层感知器神经网络预测模型预测精度最好,仅基于气象参数及时间能够精确的预测建筑HVAC系统的小时能耗,为我国绿色办公建筑的设计和运行优化提供科学支持。
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关 键 词: | 绿色办公建筑 人工神经网络 能耗预测 暖通空调系统 |
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