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基于逆向程序流和函数依赖集的程序切片算法
作者姓名:刘艳  李龙澍
作者单位:安徽大学计算机科学与技术学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
基金项目:安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2011Z020)
摘    要:程序切片技术大多是根据程序依赖图(PDG)和系统依赖图(SDG)的图可达性算法来优化得到感兴趣的程序集合,但是构造PDG和SDG需要很大的空间开销。本文提出一种基于逆向程序流和函数依赖集的切片算法,从兴趣点开始扫描逆向程序流来计算程序切片,只计算与切片相关的数据依赖,并且考虑函数调用时切片的计算,提高计算切片的效率。通过实例表明该算法减少了计算程序切片的复杂度,具有一定的可行性和实用性。

关 键 词:程序切片  动态程序切片算法  函数依赖集  逆向程序流
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