| 神经网络在矿物加工中预测应用的研究现状及展望 |
| |
| 引用本文： | 郭锐,刘丹,杜钰,余龙舟.神经网络在矿物加工中预测应用的研究现状及展望[J].硅酸盐通报,2020,39(4):1178-1185. |
| |
| 作者姓名： | 郭锐 刘丹 杜钰 余龙舟 |
| |
| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室,昆明650093;云南阿姆德电气工程有限公司,昆明,650033 |
| |
| 摘 要： | 神经网络作为一个近十几年来快速发展的崭新领域,具有适应性强、容错能力强、鲁棒性强等优势.但是在矿物加工中存在传统人工离线分析化验指标滞后2～3h,磨矿粒度缺乏在线监测设备无法监测,人工调节浮选加药量人为影响因素大等问题.应用神经网络的优势特征克服了过去被认为传统难以解决的问题,神经网络通过非线性变化对原始采集数据在隐含层传递函数计算下,经输入层传输传递到输出层,然后神经网络训练自我学习出对应关系之间的客观规律,最终输入类似样本数据在对应规律下输出预测数据.在目前矿物加工领域采用神经网络方法解决了精矿品位回收率预测,浮选过程加药量预测等问题的研究.在将来神经网络的应用中,在矿物加工领域能够为选矿厂带来智能化数字化信息化,提高选矿厂控制系统的效率和准确度.
|
| 关 键 词： | 神经网络 选矿自动化 指标预测 建模 |
Research Status and Prospect of Neural Network Application in Mineral Processing Prediction |
| |
| GUO Rui,LIU Dan,DU Yu,YU Longzhou.Research Status and Prospect of Neural Network Application in Mineral Processing Prediction[J].Bulletin of the Chinese Ceramic Society,2020,39(4):1178-1185. |
| |
| Authors: | GUO Rui LIU Dan DU Yu YU Longzhou |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《硅酸盐通报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《硅酸盐通报》下载全文 |
|
