| 多源信息融合及其在齿轮泵故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩.多源信息融合及其在齿轮泵故障诊断中的应用[J].液压与气动,2012(6):118-122. |
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| 作者姓名： | 刘希亮 陈桂明 李方溪 张倩 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,陕西西安,710025 |
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| 摘 要： | 针对齿轮泵故障信息的不确定性和模糊性,提出了一种多源信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法。在探讨齿轮泵故障机理的基础上提取振动、流量和压力信号作为故障特征,构造故障贝叶斯网络,建立贝叶斯分类器进行多特征信息融合,利用最大后验概率准则判别故障类型。融合结果表明,该方法能够有效实现齿轮泵多种故障的诊断,具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 信息融合 齿轮泵 贝叶斯网络 故障诊断 |
Multi-Source Information Fusion and its Application to Gear Pump Fault Diagnosis |
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| LIU Xi-liang
,
CHEN Gui-ming
,
LI Fang-xi
,
ZHANG Qian.Multi-Source Information Fusion and its Application to Gear Pump Fault Diagnosis[J].Chinese Hydraulics & Pneumatics,2012(6):118-122. |
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| Authors: | LIU Xi-liang CHEN Gui-ming LI Fang-xi ZHANG Qian |
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| Affiliation: | LIU Xi-liang,CHEN Gui-ming,LI Fang-xi,ZHANG Qian |
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