首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于主成分分析法的神经网络模型与箱线图在选厂中的应用
引用本文:王淑红,孙永峰,董风芝. 基于主成分分析法的神经网络模型与箱线图在选厂中的应用[J]. 中国矿业, 2009, 18(11)
作者姓名:王淑红  孙永峰  董风芝
作者单位:山东理工大学,山东,淄博,255049
摘    要:
利用探索性数据分析法中的箱线图法对选矿数据进行分析,找到最优的精矿品位、回收率组合.并将其作为输入因素输入到主成分分析-神经网络模型进行验证预测,找到在此组合下的更合理的药剂用量.用此药剂量指导生产,可以得到更好的精矿品位和回收率.

关 键 词:箱线图  主成分分析  神经网络模型

Application of ANN BP model based on principal component analysis method and in mineral processing plant
WANG Shu-hong,SUN Yong-feng,DONG Feng-zhi. Application of ANN BP model based on principal component analysis method and in mineral processing plant[J]. CHINA MINING MAGAZINE, 2009, 18(11)
Authors:WANG Shu-hong  SUN Yong-feng  DONG Feng-zhi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号