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| 基于快速模糊规则搜索的快速模糊系统建模 | |
| 引用本文： | 权炜,周春光,于哲舟,梁艳春,龚蓬.基于快速模糊规则搜索的快速模糊系统建模[J].小型微型计算机系统,2001,22(1):80-83. |
| 作者姓名： | 权炜 周春光 于哲舟 梁艳春 龚蓬 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学系 2. 吉林大学数学系 3. 安徽大学自动化系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(19872027)和国家教育部符号计算与知识工程开放实验室资助课题. |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于快速模糊规则搜索的快速模糊系统建模方法，首先使用本文提出的快速模糊规则搜索方法进行模糊规则的粗略搜索，然后基于所得到的模糊规则集建立模糊神经网络模型，即利用规则前件确定网络结构，规则后件初始化部分网络权值。使用遗传算法对网络模型的权值和阈值进行学习训练。实验结果验证了快速模糊系统建模方法在描述较大规模非线形系统中的实用性和有效性。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 模糊系统建模 遗传算法 模糊规则 股票 预测 |
| 文章编号： | 1000-1220(2001)01-0080-04 |
QUICK FUZZY MODELING BASED ON QUICK FUZZY RULES SEARCHING METHOD |
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| Quan Wei,ZHOU Chun-guang,YU Zhe-zhou,LIANG Yan-chun,GONG Peng.QUICK FUZZY MODELING BASED ON QUICK FUZZY RULES SEARCHING METHOD[J].Mini-micro Systems,2001,22(1):80-83. | |
| Authors: | Quan Wei ZHOU Chun-guang YU Zhe-zhou LIANG Yan-chun GONG Peng |
| Affiliation: | QUAN Wei 1 ZHOU Chun guang 1 YU Zhe zhou 1 LIANG Yan chun 2 GONG Peng 3 1 |
| Abstract: | This paper presents a quick fuzzy modeling method based on a new quick fuzzy rules searching method. first, roughly search fuzzy rules using quick fuzzy rules searching method; second, determine the structure of the FNN based on the effective rules obtained through fuzzy rules searching; at last, the training of network weights and optimization of membership functions are conducted employing genetic algorithms. The efficiency of the quick fuzzy modeling method in describing nonlinear system is proved through experiments. |
| Keywords: | Fuzzy neural network Fuzzy modeling Genetic algorithm Finance forec0 |
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