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| 基于粗糙集的数据挖掘方法在机械故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 程鑫,石金彦,雷文平.基于粗糙集的数据挖掘方法在机械故障诊断中的应用[J].中国新技术新产品,2011(5):146-147. |
| 作者姓名： | 程鑫 石金彦 雷文平 |
| 作者单位： | 1. 中国长城铝业公司建设公司,河南,郑州,450041 2. 中国电子科技集团公司第27研究所,河南郑州,450005 3. 郑州大学机,械工程学院河南郑州,450002 |
| 摘 要： | 粗糙集理论无需提供除问题相关的数据集合外的任何先验信息,适合于发现数据中隐含的、潜在的规律。文章将数据挖掘中粗糙集方法应用于机械故障诊断领域,对大量的机组状态数据进行挖掘,发现故障数据中存在的规律,并以规则的形式体现出来。结果表明,采用粗糙集方法所得出的规则是正确的,并能正确用于机械故障的分类工作。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 故障诊断 属性 |
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