首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于最优阶次HMM的电机故障诊断方法研究
引用本文:胡为,高雷,傅莉. 基于最优阶次HMM的电机故障诊断方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(3)
作者姓名:胡为  高雷  傅莉
作者单位:1. 沈阳航空航天大学航空航天工程学部 沈阳 110136
2. 中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室 沈阳 110016
基金项目:国家863计划专题课题,国家自然科学基金,中航创新基金
摘    要:
介绍了一种基于隐马尔可夫模型的电机匝间短路故障诊断方法,方法中提出了一种基于信息熵的隐马尔可夫模型阶次选取策略,该策略根据求解符号出现概率的熵速率与隐马尔可夫模型阶次的关系确定模型最佳阶次,确保在得到合理的模型结构的前提下,使该模型的计算代价最小,从而得到最优隐马尔可夫模型.将该最优隐马尔可夫模型应用于电机匝间短路故障诊断实验中,获得满意的诊断结果,结果表明在保证匝间短路故障诊断精度不变的情况下,通过合理选取隐马尔可夫模型的阶次可以有效地减少模型的计算代价,提高模型的计算效率.

关 键 词:隐马尔可夫模型  阶次选取  匝间短路  故障诊断  信息熵

Research on motor fault detection method based on optimal order hidden Markov model
Hu Wei , Gao Lei , Fu Li. Research on motor fault detection method based on optimal order hidden Markov model[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2013, 34(3)
Authors:Hu Wei    Gao Lei    Fu Li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号