| 大电网病态潮流的识别和修正方法 |
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| 引用本文： | 彭慧敏,袁虎玲,鲍颜红,李峰.大电网病态潮流的识别和修正方法[J].电力系统保护与控制,2018,46(22):116-123. |
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| 作者姓名： | 彭慧敏 袁虎玲 鲍颜红 李峰 |
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| 作者单位： | 南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院有限公司，江苏 南京210003,南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院有限公司，江苏 南京210003,南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院有限公司，江苏 南京210003,南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院有限公司，江苏 南京210003 |
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| 基金项目： | 国家电网公司总部科技项目资助“大电网仿真收敛性能诊断方法研究” |
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| 摘 要： | 为指导潮流计算人员解决病态潮流的识别和修正,综述了大电网病态潮流的识别和修正方法。从数据的合理性、NR迭代初值给定、直流迭代、节点类型转换、迭代步长和不平衡量分摊策略,详细分析了影响潮流收敛性的六类因素,归纳了四类病态潮流的识别要素和指标,以及两类病态潮流修正方法。提出必须针对病态潮流收敛性的制约因素,依据不同病态特征确定调整措施、调整区间和调整方向,采用相应的修正方法。分析研究和算例验证表明,基于NR迭代信息的电压衰减比指标法,能够自动识别病态潮流及其制约因素和合适的调整区间和措施,通过优化调整实现病态潮流修正。
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| 关 键 词： | 病态潮流 影响因素 收敛性指标 识别 自动修正 |
| 收稿时间： | 2017/10/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/14 0:00:00 |
Identification and correction method for ill-conditioned power flow of large scale network |
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| PENG Huimin,YUAN Huling,BAO Yanhong and LI Feng.Identification and correction method for ill-conditioned power flow of large scale network[J].Power System Protection and Control,2018,46(22):116-123. |
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| Authors: | PENG Huimin YUAN Huling BAO Yanhong and LI Feng |
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| Affiliation: | NARI Group Corporation/State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 210003, China,NARI Group Corporation/State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 210003, China,NARI Group Corporation/State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 210003, China and NARI Group Corporation/State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 210003, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ill-conditioned power flow influencing factors convergence index identification automatic correction |
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