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| 基于超平面原型聚类的水轮机调速系统模糊模型辨识 | |
| 引用本文： | 李超顺,周建中,向秀桥,刘力,贺徽,张勇传. 基于超平面原型聚类的水轮机调速系统模糊模型辨识[J]. 动力工程, 2009, 29(4) |
| 作者姓名： | 李超顺 周建中 向秀桥 刘力 贺徽 张勇传 |
| 作者单位： | 华中科技大学,水电与数字化工程学院,武汉,430074 |
| 基金项目： | 科技部水利部公益性行业科研专项资助项目，国家自然科学基金雅砻江联合研究基金重点项目，高等学校博士学科点专项科研基金 |
| 摘 要： | 针对水轮机调速系统的辨识难题,提出了1种基于超平面原型聚类的T-S模糊模型辨识方法.基于局部模糊模型线性度的重要性,推导出1种基于超平面的模糊聚类算法.该算法以优化局部模型线性度为目标,进行模糊模型前提结构辨识,能使局部模型具有良好的线性度;它应用变尺度混沌优化方法搜索最优聚类结果,避免陷入局部极小;应用最小二乘法实现模糊模型结论参数辨识.以某水电厂水轮机调速系统为对象,采用该方法建立了T-S模糊模型,并对其进行了辨识和对比试验.结果表明:建立的T-S辨识模型具有较高的辨识精度及较强的泛化能力,提出的模型辨识方法有效可行. |
| 关 键 词： | 水轮机 调速系统 系统辨识 T-S模糊模型 超平面 模糊聚类 混沌优化 |
Fuzzy Model Identification of Hydro-turbine Governing System with Clustering Based on Hyperplane Prototype |
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| LI Chao-shun,ZHOU Jian-zhong,XIANG Xiu-qiao,LIU Li,HE Hui,ZHANG Yong-chuan. Fuzzy Model Identification of Hydro-turbine Governing System with Clustering Based on Hyperplane Prototype[J]. Power Engineering, 2009, 29(4) | |
| Authors: | LI Chao-shun ZHOU Jian-zhong XIANG Xiu-qiao LIU Li HE Hui ZHANG Yong-chuan |
| Affiliation: | College of Hydroelectric Digitization Engineering;Huazhong University of Science and Technology;Wuhan 430074;China |
| Abstract: | A new Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy model identification method based on hyperplane prototype clustering was proposed to solve the identification difficult of hydro-turbine governing system.Considering the importance of local models linearity,a fuzzy clustering algorithm with hyperplane prototype was deduced.Aimed at optimizing linearity of local models,this algorithm provides good linearity in structure(identification) of premise parts of T-S fuzzy model.This algorithm adopts mutative scale chaos optimization s... |
| Keywords: | hydro-turbine governing system system identification T-S fuzzy model hyperplane fuzzy clustering chaos optimization |
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