| 视频图像中维吾尔文字的识别研究 |
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| 引用本文： | 艾力·居麦,哈力旦·A,黄浩.视频图像中维吾尔文字的识别研究[J].计算机工程与应用,2011,47(36):190-192. |
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| 作者姓名： | 艾力·居麦 哈力旦·A 黄浩 |
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| 作者单位： | 1.新疆大学 电气工程学院，乌鲁木齐 8300472.新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60865001); 新疆少数民族特培计划科研项目(No.200923118) |
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| 摘 要： | 提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法，利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字，针对维吾尔文字的一些特点，利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画，同时有效地消除了复杂背景带来的噪声。考虑维吾尔文字书写的特点，利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割，将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型（Hidden Morkov Model）中进行训练和识别。
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| 关 键 词： | 视频图像 维吾尔文字 滑动窗口 隐马尔可夫模型 |
| 修稿时间： | |
Recognition of extracting Uyghur texts from videos images |
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| ELI Jume,Halidan. A,HUANG Hao.Recognition of extracting Uyghur texts from videos images[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(36):190-192. |
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| Authors: | ELI Jume Halidan A HUANG Hao |
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| Affiliation: | 1.Department of Electrical Engineering，Xinjiang University，Urumqi 830047，China 2.Department of Information Science and Engineering，Xinjiang University，Urumqi 830046，China |
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| Abstract: | This paper presents a recognition system for automatically extracting text in video images with complex backgrounds,using self-adaptive iterative algorithm extracts Uyghur characters from video image.After preprocessing text images,the system needn’t segment texts into characters,instead,the system extracts statistical features from a window which is sliding text image.Then the resulting feature vectors are input to the Hidden Markov Models（HMM）for training and recognition. |
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| Keywords: | video image Uyghur text sliding window Hidden Markov Models(HMM) |
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