TVGM-LSTM耦合模型及其径流模拟效果分析 |
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引用本文: | 徐嘉远,邹磊,夏军,陈鑫池,李敏欣.TVGM-LSTM耦合模型及其径流模拟效果分析[J].水资源保护,2023(6):104-110. |
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作者姓名: | 徐嘉远 邹磊 夏军 陈鑫池 李敏欣 |
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作者单位: | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所;2. 中国科学院大学资源与环境学院;3. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;4. 广东省水利水电科学研究院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41890822);;美丽中国生态文明建设科技工程专项资金资助项目(XDA23040304); |
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摘 要: | 为提升变化环境下流域径流模拟与预测精度,以白河流域为例,构建了基于时变增益水文模型(TVGM)和长短期记忆网络(LSTM)的TVGM-LSTM耦合模型,并利用随机森林算法识别模型最优解释变量。将耦合模型应用于2011—2018年白河流域径流模拟,结果表明:TVGM-LSTM耦合模型在白河流域具有较好的径流模拟效果,率定期与检验期纳什效率系数分别为0.95与0.90;与TVGM相比,耦合模型提升了对非汛期径流的模拟精度,且能够较好地模拟汛期与非汛期洪峰;耦合模型能够有效避免过拟合问题,泛化性能较优,预测精度稳定性较强。
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关 键 词: | 径流模拟 TVGM LSTM 残差 白河流域 |
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