网络攻击失稳后的最优端口选择模型仿真北大核心CSCD

在网络攻击失稳后对最优端口进行选择时,由于攻击过程带有无序性和传染性,使得需要加入大量端口选择约束条件,增加与端口的关联性。传统的端口选择方法,虽然加入了端口选择约束条件,但是一旦端口过多,需要在各端口间进行车轮式选择,过程复杂,导致最优端口选择的准确率低的问题。提出采用支持向量机的网络攻击失稳后的最优端口选择方法。对端口特征进行降维处理,消除冗余特征带来的影响;提取端口的特征,利用支持向量机对端口特征进行分类,将最优端口选择的问题转换为带约束的非线性规划问题,最终获得准确的分类结果,从而实现了最优端口的选择。仿真结果表明,利用改进算法进行网络攻击后的最优端口的选择,能够提高最优端接口选择的准确率和选择效率。