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基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写
引用本文:黄若宏,刘怀兰,戴军.基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写[J].小型微型计算机系统,2009,30(8).
作者姓名:黄若宏  刘怀兰  戴军
作者单位:1. 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
2. 华中科技大学,机械科学与工程学院,湖北,武汉,430074
3. 吉首大学,现代教育技术中心,湖南,吉首,416000
基金项目:国家科技型中小企业技术创新基金项目 
摘    要:依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经网络将各子块分为三类,并采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法在较好地保持原载密图像视觉效果的同时可以嵌入更多的秘密信息.

关 键 词:密写  小波变换  小波对比度  自组织竞争神经网络

Steganography Based on Self-organizing Competitive NNs and Wavelet
HUANG Ruo-hong,LIU Huai-lan,DAI Jun.Steganography Based on Self-organizing Competitive NNs and Wavelet[J].Mini-micro Systems,2009,30(8).
Authors:HUANG Ruo-hong  LIU Huai-lan  DAI Jun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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