基于f-k优化近邻法的PCA人脸识别算法 |
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引用本文: | 桂预风,程战员.基于f-k优化近邻法的PCA人脸识别算法[J].武汉工学院学报,2013(6). |
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作者姓名: | 桂预风 程战员 |
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作者单位: | 武汉理工大学理学院,湖北武汉,430070 |
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基金项目: | 教育部人文社科规划基金资助项目,武汉理工大学研究生自主创新基金资助项目 |
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摘 要: | PCA算法是人脸识别技术中的经典算法之一.为了提高特定环境下PCA人脸识别算法的正确识别率,提出了一种改进的距离判别函数f-k优化近邻法,实验结果表明,该算法在多人多幅图像测试中识别效果得到明显改善,个体正确识别率达到97.62%.
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关 键 词: | 人脸识别 PCA f-k优化近邻法 |
PCA Face Recognition Algorithm Based on f-k Optimization Neighbor Method |
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Authors: | GUI Yufeng CHENG Zhanyuan |
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Affiliation: | GUI Yufeng CHENG Zhanyuan |
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