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基于f-k优化近邻法的PCA人脸识别算法
引用本文:桂预风,程战员.基于f-k优化近邻法的PCA人脸识别算法[J].武汉工学院学报,2013(6).
作者姓名:桂预风  程战员
作者单位:武汉理工大学理学院,湖北武汉,430070
基金项目:教育部人文社科规划基金资助项目,武汉理工大学研究生自主创新基金资助项目
摘    要:PCA算法是人脸识别技术中的经典算法之一.为了提高特定环境下PCA人脸识别算法的正确识别率,提出了一种改进的距离判别函数f-k优化近邻法,实验结果表明,该算法在多人多幅图像测试中识别效果得到明显改善,个体正确识别率达到97.62%.

关 键 词:人脸识别  PCA  f-k优化近邻法

PCA Face Recognition Algorithm Based on f-k Optimization Neighbor Method
Authors:GUI Yufeng  CHENG Zhanyuan
Affiliation:GUI Yufeng CHENG Zhanyuan
Abstract:
Keywords:
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