| 基于子带主频率信息的语音特征提取算法 |
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| 引用本文： | 高明明,常太华,杨国田,李曼. 基于子带主频率信息的语音特征提取算法[J]. 计算机工程, 2009, 35(18): 161-163 |
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| 作者姓名： | 高明明 常太华 杨国田 李曼 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206;华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206;华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206;华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206 |
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| 基金项目： | 华北电力大学青年基金 |
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| 摘 要： | 提出一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法。该算法基于子带主频率信息，实现子带主频率信息与子带能量信息相结合，在特征参数中保留语谱中子带峰值位置信息。使用该算法设计抗噪孤立词语音识别系统，分别在白高斯噪声和背景语音噪声环境下，与传统特征算法做多种信噪比对比实验。试验结果表明该特征算法在2种噪声环境下的识别率有不同程度提高，具有良好的噪声鲁棒性。
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| 关 键 词： | 语音识别 特征参数 子带主频率 噪声鲁棒性 |
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Speech Feature Extraction Algorithm Based on Subband Dominant Frequency Information |
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| GAO Ming-ming,CHANG Tai-hua,YANG Guo-tian,LI Man. Speech Feature Extraction Algorithm Based on Subband Dominant Frequency Information[J]. Computer Engineering, 2009, 35(18): 161-163 |
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| Authors: | GAO Ming-ming CHANG Tai-hua YANG Guo-tian LI Man |
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| Affiliation: | College of Control Science and Engineering;North China Electric Power University;Beijing 102206 |
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| Abstract: | This paper proposes a robust feature extraction algorithm for speech recognition.This algorithm is based on the subband dominant frequency information.It combines the information of subband dominant frequency and the subband power as the new feature.So the information of the positions of subband spectrum peaks is saved.A robust isolated word speech recognition system based on this algorithm is designed.Experiments are conducted to compare the proposed algorithm with traditional feature extraction algorithms... |
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| Keywords: | speech recognition feature parameter subband dominant frequency noise robustness |
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