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| 连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机 | |
| 作者姓名： | 张继勇 郑方 杜术 宋战江 徐明星 |
| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系语音实验室,北京,100084 |
| 摘 要： | 文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法——基于归并的音节切分自动机(merging-based syllable detection automaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(merged similar segment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机( |
| 关 键 词： | 音节切分 归并 音节切分自动机、韵母特征类段 音节个数范围 |
| 收稿时间： | 1998-10-14 |
| 修稿时间： | 1998-12-22 |
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