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多模态函数优化的免疫算法
引用本文:徐雪松,诸静.多模态函数优化的免疫算法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2004,38(5):530-533.
作者姓名:徐雪松  诸静
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027,浙江杭州310027
摘    要:模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力.

关 键 词:免疫算法  多模态函数优化  克隆选择  免疫网络
文章编号:1008-973X(2004)05-0530-04
修稿时间:2003年7月15日

Immune algorithm for multi-modal function optimization
XU Xue-song,ZHU Jing.Immune algorithm for multi-modal function optimization[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2004,38(5):530-533.
Authors:XU Xue-song  ZHU Jing
Abstract:By simulating the antibody search mechanism,and combining the immune network theory,a new immune learning algorithm for multi-modal function optimization was presented.In this algorithm,antibodies represented the possible optimization solutions of functions.Cloning operator was used to search the local optima and the global optimum.B cell network was formed to maintain the diverse anti-bodies.Testing results of typical multi-modal function optimization showed its effectiveness.
Keywords:immune  algorithm  multi-modal  function  optimization  clonal  selection  immune  network
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