|
|||||
|
|
| 基于深度图像的多学习者姿态识别 | |
| 作者姓名： | 张鸿宇 刘威 许炜 王辉 |
| 作者单位： | 华中科技大学电子与信息工程系 武汉430074,华中科技大学电子与信息工程系 武汉430074,华中科技大学电子与信息工程系 武汉430074,华中科技大学电子与信息工程系 武汉430074 |
| 基金项目： | 本文受国家科技支撑计划项目(2013BAH72B01-1)资助 |
| 摘 要： | 在数字化学习场景中,人体姿态的识别有助于分析学习者的学习状态。提出了一种基于深度图像的多学习者姿态识别方法。首先通过Kinect的红外传感器获取包含深度信息的图像,利用深度图像进行人像-背景分离;然后提取人体的轮廓特征Hu矩;最后采用SVM分类器对轮廓特征进行分类和识别。实验结果表明,本方法能有效地识别多个学习者的举手、正坐和低头等姿态。 |
| 关 键 词： | 姿态识别 深度图像 多学习者 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |