| 基于粗糙集的生产环境数据挖掘系统方法 |
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| 引用本文： | 刘发升,毛林春.基于粗糙集的生产环境数据挖掘系统方法[J].南方冶金学院学报,2005,26(3):16-20. |
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| 作者姓名： | 刘发升 毛林春 |
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| 作者单位： | [1]江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000 [2]江西理工大学应用科学学院,江西赣州341000 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金资助项目(0411046)，江西省教育厅2003年科技攻关计划项目，江西理工大学博士研究基金项目 |
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| 摘 要： | 针对粗糙集确定性模型缺乏处理不确定信息的特点，Z．Pawlak等提出了粗糙集的概率模型，但该模型没有包括如何处理生产数据集纷繁复杂数据的方法，因此提出了应用粗糙集于生产环境数据挖掘的一种系统方法，并应用UCI的数据集对该方法进行了检验，实验结果体现了它的性能与有效性。
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| 关 键 词： | 粗糙集概率模型 数据挖掘 生产环境数据集 |
| 文章编号： | 1007-1229(2005)03-0016-05 |
| 修稿时间： | 2004年11月8日 |
A Systematic Method of Production Data Mining based on Rough Sets |
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| LIU Fa-sheng,MAO Lin-chun.A Systematic Method of Production Data Mining based on Rough Sets[J].Journal of Southern Institute of Metallurgy,2005,26(3):16-20. |
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| Authors: | LIU Fa-sheng MAO Lin-chun |
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| Affiliation: | LIU Fa-sheng1,MAO Lin-chun2 |
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| Abstract: | In deterministic rough set model the probabilistic information is not taken into consideration. So, a probabilistic model has been proposed by Z. Pawlak, etc. In the probabilistic rough set model, it has not provided any mechanism to solve the problems in mining real life data sets either. In this paper, a systematic method based on rough sets for mining production data sets is proposed. Experiment using UCI's data set shows the efficiency and effectiveness of the method. |
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| Keywords: | probabilistic rough set model data mining production data sets |
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