| 雷暴天气识别及其在电网运行中的应用 |
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| 引用本文： | 魏瑞增,李敏,王彤,田翔,周恩泽,黄勇.雷暴天气识别及其在电网运行中的应用[J].电网与水力发电进展,2019,35(9):12-24. |
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| 作者姓名： | 魏瑞增 李敏 王彤 田翔 周恩泽 黄勇 |
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| 作者单位： | 1. 广东电网有限责任公司电力科学研究院,2. 广东电网有限责任公司,1. 广东电网有限责任公司电力科学研究院,1. 广东电网有限责任公司电力科学研究院,1. 广东电网有限责任公司电力科学研究院,1. 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
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| 基金项目： | 中国南方电网有限责任公司科技项目（GDKJXM20173037） |
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| 摘 要： | 利用2018年5月16—18日和6月25—27日共6 d成都地区雷达实况数据和Himawari-8卫星数据生成样本，建立卷积神经网络模型以实时反演雷达反射率并进行雷暴天气识别。结果表明，当雷达反射率大于30 dB时，模型反演结果与雷达观测实况能在强度和位置上吻合；雷达反射率高于40 dB区域能够很好吻合电网雷击跳闸高风险区域，可用于电网雷击跳闸监测预警。
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| 关 键 词： | 雷暴天气 雷达反射率 卷积神经网络 电网雷击高风险区域 |
Thunderstorm Weather Identification and Its Application in Power Grid Operation |
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| Authors: | WEI Ruizeng LI Min WANG Tong TIAN Xiang ZHOU Enze and HUANG Yong |
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