| 基于自旋图和ICP算法的3D实体签名算法 |
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| 引用本文： | 莫可酩,任义,魏春子,周福才.基于自旋图和ICP算法的3D实体签名算法[J].计算机科学,2014,41(4):103-106,144. |
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| 作者姓名： | 莫可酩 任义 魏春子 周福才 |
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| 作者单位： | 东北大学软件学院 沈阳110819;东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819;东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819;东北大学软件学院 沈阳110819 |
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| 基金项目： | 本文受国家科技重大专项项目(2013ZX03002006),国家高技术研究发展计划863项目(2009AA01Z122)以及沈阳市科学技术计划项目(F12-277-1-41)资助 |
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| 摘 要： | 针对已有的3D实体真实性认证方法中实体的标识不与实体自身绑定且难以验证的问题,提出了一种面向3D实体的签名算法。给出了3D实体签名算法的设计思想、签名产生算法以及签名验证算法。在粗配准和精匹配阶段分别通过自旋图(Spin Image)和ICP(Iterative Closest Point)算法对签名表面和待测表面进行匹配,从而提高了验证的准确率。对所设计的签名算法进行了实验仿真,所获得的迭代误差和匹配率表明该算法可以区分原始和伪造的签名表面,进而证明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | D实体签名 表面匹配 自旋图 迭代最近点算法 |
| 收稿时间： | 2013/6/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/19 0:00:00 |
3D Object Signature Algorithm Based on Spin Image and ICP Algorithm |
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| MO Ke-ming,REN Yi,WEI Chun-zi and ZHOU Fu-cai.3D Object Signature Algorithm Based on Spin Image and ICP Algorithm[J].Computer Science,2014,41(4):103-106,144. |
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| Authors: | MO Ke-ming REN Yi WEI Chun-zi and ZHOU Fu-cai |
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| Affiliation: | Software College,Northeastern University,Shenyang 110819,China;School of Information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China;School of Information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China;Software College,Northeastern University,Shenyang 110819,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 3D object signature Surface registration Spin image Iterative closest point |
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