| 基于气动信号小波分析的风机叶片裂纹故障诊断 |
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| 引用本文： | 黎少辉,李意民.基于气动信号小波分析的风机叶片裂纹故障诊断[J].煤炭工程,2009(12). |
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| 作者姓名： | 黎少辉 李意民 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,机电学院,江苏,徐州,221008;徐州工业职业技术学院,江苏,徐州,221008
2. 中国矿业大学,机电学院,江苏,徐州,221008 |
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| 摘 要： | 叶片裂纹和断裂是风机中普遍存在的一种严重安全隐患,能够尽早的检测出裂纹现象的存在,对于工矿安全生产具有重要意义.利用小波分析方法对采集的叶片正常工作状态和叶片具有裂纹时的气动信号分别进行五层小波分解,并对分解系数进行重构,获取各频带归一化能量作为特征向量进行识别,结果证明:该方法能有效识别风机叶片裂纹故障,且直观性强,实用性高.
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| 关 键 词： | 小波分析 叶片裂纹 故障诊断 |
Diagnosis on blade crack of ventilator base on pneumatic signal wavelet analysis |
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| LI Shao-hui,LI Yi-min.Diagnosis on blade crack of ventilator base on pneumatic signal wavelet analysis[J].Coal Engineering,2009(12). |
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| Authors: | LI Shao-hui LI Yi-min |
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