| 基于迁移多搜索器Q学习算法的碳能复合流无功优化 |
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| 引用本文： | 唐建林,余涛,肖勇,钱斌,王浩林.基于迁移多搜索器Q学习算法的碳能复合流无功优化[J].电力电容器与无功补偿,2022,43(1):18-29. |
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| 作者姓名： | 唐建林 余涛 肖勇 钱斌 王浩林 |
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| 作者单位： | 南方电网科学研究院有限责任公司,广州 510663;广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室,广州 510663;华南理工大学电力学院,广州 510641 |
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| 摘 要： | 传统的碳排放计算模型,发电侧承担着主要的责任.但是在碳排放流的理论中,认为电网侧和用户侧才是碳排放的主要来源,需要承担主要责任.因此,有必要利用碳排放流分析方法将发电侧的碳足迹转移到电网侧和用户侧,从而制定出更有效的节能减排策略,减少二氧化碳的排放.因此,为了实现电力系统的低碳、节能和经济运行,本文把碳-能复合流放进了...
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| 关 键 词： | 碳排放 碳-能复合流 迁移多搜索器Q学习算法 无功优化 |
Reactive Power Optimization of Carbon-energy Composite Flow Based on Transfer Multi-searcher Q-learning |
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| TANG Jianlin,YU Tao,XIAO Yong,QIAN Bin,WANG Haolin.Reactive Power Optimization of Carbon-energy Composite Flow Based on Transfer Multi-searcher Q-learning[J].Power Capacitor $ Reactive Power Compensation,2022,43(1):18-29. |
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| Authors: | TANG Jianlin YU Tao XIAO Yong QIAN Bin WANG Haolin |
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