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一类推广的共轭梯度法及其全局收敛性
引用本文:黄传勇,董晓亮,徐健. 一类推广的共轭梯度法及其全局收敛性[J]. 桂林电子科技大学学报, 2007, 27(4): 291-292
作者姓名:黄传勇  董晓亮  徐健
作者单位:桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;北方民族大学,信息与计算科学学院,宁夏,银川,750021;安徽财经大学,统计与应用数学学院,安徽,蚌埠,233030
摘    要:
共轭梯度法是求解非线性优化问题的一种重要方法.通过对共轭梯度法及其全局收敛性的分析,提出一个新的非线性共轭梯度公式,采用该公式和Wolfe非精确线搜索的方法是全局收敛的.文末的数值实验验证了算法是有效的.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  全局收敛性  Wolfe准则
文章编号:1673-808X(2007)04-0291-02
修稿时间:2007-03-14

An extended conjugate gradient method and its global convergence
HUANG Chuan-yong,DONG Xiao-liang,XU Jian. An extended conjugate gradient method and its global convergence[J]. Journal of Guilin University of Electronic Technology, 2007, 27(4): 291-292
Authors:HUANG Chuan-yong  DONG Xiao-liang  XU Jian
Affiliation:1. School of Mathematics and Computing Science, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004,China 2. School of information and Computation Science,The North University for Ethnics,Yinchuan 750021 ,China;3. School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030,China
Abstract:
Conjugate gradient method is a significant method in solving nonlinear optimization problems, The given method possesses the global convergence under suitable conditions. Numerical tests indicate that the algorithm is effective.
Keywords:unconstrained optimization   conjugate gradient method    global convergence    Wolfe condition
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