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| 稀疏正则化的非负矩阵分解高光谱解混算法比较与分析 | |
| 作者单位： | ;1.南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 |
| 摘 要： | 非负矩阵分解(NMF)可以将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积,广泛应用于高光谱影像解混。介绍了非负矩阵分解和高光谱解混的基本原理,对稀疏正则化非负矩阵分解高光谱解混模型进行分析,重点分析了L_1稀疏、L_(1/2)稀疏、以及近似L_0正则化方法,并采用模拟数据和真实数据对各解混算法性能进行了比较和分析。 |
| 关 键 词： | 非负矩阵分解 解混 稀疏 正则化 |
Comparison and analysis of Non-negative Matrix Factorization hyperspectral unmixing algorithm based on sparsity |
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