基于云计算平台的风电场SCADA系统的设计与应用

针对目前风电场积累的海量多源异构的大数据,借助云计算平台架构灵活多变、数据并行处理的优势,设计了基于云计算平台的风电场数据采集与监控(SCADA)系统。在该系统的云计算平台上采用智能化数据挖掘算法,完成了风机数据的远程采集、智能分析、故障预判。最后选取反映风电场性能的功率和转子转速数据,以自适应权重(AFW)的K-means算法和最小二乘支持向量机两种典型的数据挖掘算法为例,对数据进行了聚类分析和回归分析,验证了系统的可行性。