| 长江螺山站水位预报研究 |
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| 引用本文： | 谢作涛,张小峰,谈广鸣.长江螺山站水位预报研究[J].水电能源科学,2003,21(3):7-9. |
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| 作者姓名： | 谢作涛 张小峰 谈广鸣 |
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| 作者单位： | 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 科技部"863计划"和世界银行资助ANFAS项目,国家自然科学基金资助项目(50279035)。 |
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| 摘 要： | 运用BP人工神经网络建立了长江螺山站水位预报模型。选取模型影响因子时,用上游站点及本站的前期流量过程反映洪水涨落率、下游站点水位反映下游变动回水的顶托作用。为提高螺山站高水位时的预报精度,提出了以水位流量的时间差分值作为BP网络模型输入和输出的新方法。多个算例的计算结果表明,新方法能进一步提高预报精度,在洪水预报研究中具有推广应用价值。
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| 关 键 词： | 水位预报 水位流量关系 BP神经网络 时间差分值 |
| 文章编号： | 1000-7709-(2003)03-0007-03 |
| 修稿时间： | 2003年7月18日 |
Forecasting of Water Level of Luoshan Station on Yangtze River |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | : water level forecasting stage-discharge relationship BP artificial neural network time difference |
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